Akuntansi Biaya (Klasifikasi Biaya)





Sumber: Supawi Pawenang,2016, Modul Akuntansi Biaya, Surakarta: Universitas Islam Batik Surakarta (UNIBA).
http://supawi-pawenang.blogspot.co.id/
http://uniba.ac.id


Nama Akun
Kode
Klasifikasi
Klasifikasi
Klasifikasi
Klasifikasi
FC
VC
BO
BNO
BL
BTL
Bre
BIRe
SDM
10.00.000


B.Gaji Pimpinan
10.10.100
 v


 v
 v

 v

B.Gaji Staff
10.10.200
 v


 v
 v

 v

B.Gaji Satpam
10.10.300
 v


 v
 v

 v

B.Gaji Karyawan
10.10.400
 v


 v
 v

 v

B.Gaji PU
10.10.500
 v


 v
 v

 v

B.Hon.Konsultan
10.20.100

v

 v
 v

 v

B.Hon. Lembur
10.20.200

v
 v
 v

 v

B.Tunj. Jabatan
10.30.100
 v


 v
 v

 v

B.Tunj. Kesehatan
10.30.200
 v

 v
 v

 v

Operasional
20.00.000


B.Bahan Baku
20.10.100

v
v

 v


 v
B.Bahan Penolong
20.10.200

 v
 v

 v


 v
B.Energi Listrik
20.20.100

 v
 v


v

 v
B.BBM
20.20.200

 v
 v


 v

 v
B.Air
20.30.100

 v
 v


 v

 v
B.Mesin
20.30.200
 v

 v

 v


 v
B.Spare Part
20.30.300

 v
 v

 v


 v
Keuangan
30.00.000


B.Administrasi
30.10.100

 v
 v


 v
v

B.Umum
30.10.200

 v
 v


 v
 v

B.Produksi
30.10.300

 v
 v


 v
 v

B.Pelatihan Kary.
30.10.400

 v
 v

 v

 v

B.Asuransi
30.20.100


 v


 v

 v
B.Penjualan
30.20.200

 v
 v

 v


 v
B.Bunga   
30.30.100

 v
 v


 v

 v
B.Pajak
30.30.200


 v


 v

 v
Pemasaran
40.00.000


B.Pergudangan
40.10.100
 v

 v

 v


 v
B.Pengepakan
40.10.200
 v

 v

 v


 v
B.Penagihan
40.20.100

 v
 v

 v


 v
B.Pengiriman
40.20.200

 v
 v

 v


 v
B.Return
40.20.300

 v
 v

 v


 v
B.Promosi
40.30.100

 v
 v

 v

v

B.Pengangkutan
40.30.200

 v
 v

 v


v

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Analisis Teknik Optimasi dan Peralatan Manajemen Baru Untuk Optimasi

Gambar
https://uniba.ac.id http://supawi-pawenang.blogspot.co.id/ Supawi Pawenang, 2016, Modul Akuntansi Biaya, Fakultas Ekonomi, UNIBA Surakarta ANALISIS TEKNIK OPTIMASI Analisis optimisasi dapat dengan baik dijelaskan dengan mempelajari proses maksimisasi laba oleh perusahaan. Perusahaan memaksimumkan laba total pada tingkat output dimana perbedaan positif antara penerimaan total dan pengeluaran total terbesar, dapat pendapatan marginal sama dengan biaya marginalnya. Lebih umum, menurut analisis marginal, optimisasi terjadi dimana keuntungan marginal suatu aktivitas sama dengan biaya marginal. Perusahaan sering kali menemukan kendala dalam mengambil keputusan optimisasi. Bila fungsi kendala relatif sederhana, kita dapat memecahkan masalah optimisasi kendala dengan substitusi. Hal ini meliputi (1) memecahkan persamaan kendala untuk satu variabel keputusan, (2) mensubtitusikan nilai variabel kendala tersebut ke dalam fungsi tunjuan yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan ole
Baca selengkapnya

TEKNIK OPTIMASI

Gambar
BERBAGAI TEKNIK OPTIMASI Metode Dalam Menggambarkan Hubungan Ekonomi Hubungan Ekonomi dapat digambarkan dalam bentuk persamaan, tabel, atau grafik. Bila hubungannya sederhana, tabel atau grafik dapat mencukupi, namun bila hubungannya rumit, menggambarkan hubungan ekonomi dalam bentuk persamaan mungkin diperlukan. Menggambarkan hubungan ekonomi dalam bentuk persamaan juga berguna, karena bisa menggunakan teknik yang kuat dari kalkulus diferensial dalam menentukan solusi optimal dari suatu masalah. Misalnya : Hubungan antara penerimaan total (TR) perusahaan dan kuantitas (Q) barang atau jasa yang dijual perusahaan pada jangka waktu tertentu. Dengan mensubstitusikan ke dalam persamaan 2-1 berbagai nilai hipotesis untuk kuantitas yang terjual. Skedul Penerimaan Total Perusahaan Q 100Q – 10Q² TR 0 100(0) – 10(0) ² 0 1 100(1) – 10(1) ² 90 2 100(2) – 10(2) ² 160 3 100(3) – 10(3) ² 210 4 100(4) – 10(4) ² 240 5 100(5) – 10(5) ² 250 6 100(6) – 10
Baca selengkapnya

EKONOMETRIKA BAB V

BAB V UJI ASUMSI KLASIK UJI ASUMSI KLASIK Di muka telah disinggung, baik dalam regresi linier sederhana maupun dalam regresi linier berganda, bahwadalam kedua regresi linier tersebut perlu memenuhi asumsi-asumsi seperti yang telah di uraikan dalam kedua bahasan tersebut. Munculnya kewajiban untuk memenuhi asumsi tersebut mengandung arti bahwa formula atau rumus regresi diturunkan dari suatu asumsi tertentu. Artinya, tidak semua data dapat diperlakukan dengan regresi. Jika data yang diregresi tidak memenuhi asumsi- asumsi yang telah disebutkan, maka regresi yang diterapkan akan menghasilkan estimasi yang bias. Jika hasil regresi telah memenuhi asumsi-asumsi regresi maka nilai estimasi yang diperoleh akan bersifat BLUE, yang merupakan singkatan dari: Best, Linear, Unbiased,Estimator. Asumsi-asumsi seperti yang telah dituliskan dalam bahasan OLS di depan, adalah asumsi yang dikembangkan oleh Gauss dan Markov, yang kemudian teori tersebut terkenal d
Baca selengkapnya